语音识别
与 机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令 的高新技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别 技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。例如,近期语音识别在移动终端上的应用最为火 热,语音对话机器人、语音助手、互动工具等层出不穷,许多互联网公司纷纷投入人力、物力和财力展开此方面的研究和应用,目的是通过语音交互的新颖和便利模 式迅速占领客户群。
本技术分为特定人识别和非特定人识别,在非特定人识别中,还包括中小词汇量和大词汇量识别,我公司通过改善算法结构提高语音识别率,具有资源小、速度快、识别率高等优点,适应于各类中低档芯片的应用开发,在语音玩具、小家电、PDA语音录入与查询、手机和固定电话机的语音名字拨号、车载式语音控制系统和语音数据查询等领域具有广泛应用。
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多传感智能互动机器人 1、智能语音识别:玩具能听懂小朋友的语音指令,作出相应的“语音反馈”和“动作反馈”,实现实时对话互动。 【例】走路、唱歌、跳舞、打滚等
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平衡机器人 1、自平衡功能:可自我调节重心,保持平衡。
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玩具车 1、支持MP3接口,可以连续播放MP3音乐
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抬手狗 1、多种机芯分解动作
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海宝 可爱的海宝代表着中国世博会积极乐观,健康向上的精神面貌。当海宝学会“说话”能听懂语音指令,和小朋友做有趣的互动,海宝的形象就更鲜活了起来
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米菲小熊学习机 1、智能语音对话
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1. 引进自主创新的噪音模板技术,通过一个噪音模板的语法结构,有效去除语音输入的前导噪音,说话人的扎嘴音,尾音和尾后噪音。
2. 采用自主的反语法网络拒绝技术,该技术充分考虑到语言模型中固有的左右结构特点,结合这些特性提出了一种反语法网络模式分类方法,并借此导出一类拒绝方法,可以与几乎所有的语音识别引擎结合,实现从小词汇量到大词汇量的各种用户有关和用户无关的识别任务。
3. 采用二次HMM技术,第一次HMM负责去除静音,同时还可以压缩输入语音长度;第二次HMM完成任务识别。
4. 高识别率,低成本,低功耗:
a) 背景噪声 :60db
b) 动态存储器(RAM):2KB(训练模型)/6KB(自适应模型)
c) 只读存储器(ROM):2KB/10KB(与硬件平台有关)
d) 拒识率 :5%
e) 识别率 :固定模型96%,自学习模型可以达到98%
5. 支持各种主流嵌入式平台,支持多种主流处理器,支持多种语言的识别
《闻通强噪声语音识别软件》于2006年获国家和上海创新基金支持,经中国科学院上海科技查新咨询中心查新结论为:该技术总体上达到了国内领先及国际先进水平。